Za jednog klijenta iz tekstilne industrije smo predviđali prodaju sezonskih artikala preko 95% i koristili predviđanje da unapredimo porudžbinu za narednu sezonu i generišemo dodatnih 5% prodaje transferom postojećih zaliha između prodavnica.
Uspeli smo da ostvarimo prethodno spomenute rezultate jer:
- nam je naše poslovno iskustvo omogućilo da definišemo prave probleme, odnosno da koristimo predviđanje kako bi generisali opipljivu poslovnu vrednost
- nam je naše iskustvo sa podacima omogućilo da kreiramo relevantne podatke iz različitih izvora
- nam je naše iskustvo u analitici omogućilo da koristeći najsavremenije modele mašinskog učenja stvorimo najbolje predviđanje
- nam je naše znanje poslovnih procesa omogućilo da pronađemo najprofitabilniju primenu predviđanja
- nam je naše poznavanje veštačke inteligencije omogućilo da kreiramo algoritme optimizacije koji bi napravili bolju porudžbinu za sezonu i alokaciju robe kroz prodavnice
- nam je naše iskustvo u kreiranju prototipa omogućilo da implementiramo rešenja u postojećem poslovnom procesu
- nam je timski rad sa našim klijentom omogućio da generišemo opipljivu vrednost.
Moderna tehnologija osposobljava mnoge ljude da pokušaju da koriste najsavremenije modele mašinskog učenja ali bez razumevanja potencijalne primene predviđanja ostaju samo – brojevi. Pravi majstor koristi više alata da bi stvorio predmet od vrednosti, a za one koji znaju samo za čekić sve će izgledati kao ekser.
Ispod je pristup koji koristimo u projektima veštačke inteligencije i mašinskog učenja.
